以偏概全是用少數案例推出普遍結論。
它的典型結構是：
我看過一個例子，所以整體都是這樣。
我遇過兩個人這樣，所以這群人都這樣。
這家公司有一個產品出問題，所以整家公司都不可信。
某國一件事做不好，所以這個國家全部都不行。
以偏概全的問題是：
樣本太少、代表性不足，卻推出大結論。
| 少數案例 | 錯誤結論 | 應檢查問題 | 破解方式 |
|---|---|---|---|
| 一名移民犯罪 | 移民都危險 | 犯罪率整體如何？ | 查統計資料 |
| 一家公司產品故障 | 公司所有產品都差 | 是否系統性問題？ | 看品質紀錄 |
| 一次旅遊不愉快 | 某國人都冷漠 | 樣本是否代表整體？ | 增加樣本 |
| 一位專家出錯 | 專家都不可信 | 是否個案？ | 區分個人與制度 |
| 一個政策失敗 | 所有類似政策都失敗 | 條件是否相同？ | 比較不同案例 |
2024 年 4 月，Reuters 分析 Trump 將移民與犯罪連結的說法，指出他常聚焦非法移民涉及的犯罪個案；但研究顯示，非法移民並不比美國本土出生者有更高犯罪率。2024 年 9 月，Reuters Fact Check 也指出，網路流傳「每年 4,000 人被無證移民殺害」的說法沒有證據支持。用少數案件推論整體移民都危險，就是以偏概全。
謬誤分析表
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 少數案例 | 部分移民涉及犯罪 |
| 以偏概全結論 | 移民整體都更危險 |
| 錯誤點 | 用個案取代整體犯罪率 |
| 破解方式 | 查長期犯罪數據、比較移民與非移民犯罪率 |
個案可以引發政策檢討，但不能直接代表整體族群。
一個案例是問題線索，不是統計結論。