原書 Figure 6.12、Table 6.15，以 Houseprice Dataset 示範 Interaction Effect。
理解兩個 Predictors 的 Joint Impact、Interaction Term，以及 Hierarchy Principle。
Sale Price 與 OverallQual、TotRmsAbvGrd 均正相關。原書進一步假設高品質與較多房間的組合具有額外效果。
| 模型 | R² |
|---|---|
| 無 Interaction | 0.6843 |
| 加入 OverallQual×TotRmsAbvGrd | 0.7222 |
建立 Interaction = OverallQual × TotRmsAbvGrd，與兩個 Main Effects 一起放入模型。
原書 Equation：Sale Price = 114,889 − 25,836×TotRmsAbvGrd − 1,248×OverallQual + 6,064×(OverallQual×TotRmsAbvGrd)。R² 由 0.6843 升至 0.7222。
Interaction Term Significant，但 OverallQual Main Effect 不再 Significant。原書提醒：若保留 Interaction，仍必須保留其 Constituent Main Effects；R² 上升也不自動表示改善達 Statistical Significance。
請解釋 Interaction Equation，特別說明為何不能因 OverallQual Main Effect 不顯著就直接刪除它。
問題： R² 從 0.6843 升到 0.7222 是否足以證明新模型更好？
參考解答： 不足。原書指出仍需 Statistical Test 或 Model Comparison，否則可能只是 Overfitting。