一、案例定位

生成式 AI 支援 employee communication 與 engagement。

二、學習目標

• 理解 HR communication use case。
• 建立 engagement evaluation。

三、案例情境

O.C. Tanner 使用 Width.ai 設計的 GPT-3 products 改善 HR processes、employee communication 與 engagement。

四、開始資料

五、分析方法

以 open rate、response rate、survey engagement 與 qualitative feedback 評估。

六、計算結果

原書未提供量化 uplift。

七、結果分析與管理解讀

HR communication 可被個人化，但不應讓 AI 推測敏感個人特徵。

八、AI 提問詞

依已核准員工分群與內容規則產生訊息，不得推測健康、政治或其他敏感屬性。

九、思考／情境變動

**題目：**若教材中 2,000 人寄送、1,200 人閱讀，open rate？

**參考解答：**60%。