一、案例定位

安全關鍵醫療場景中用 AI 偵測手術團隊 mental model discrepancies。

二、學習目標

理解 AI augmentation 與 safety-critical human oversight。

三、案例情境

US Department of Veterans Affairs 建立 AI cardiac surgery coach,偵測 team members 在手術中的 mental model differences,以降低 critical errors。

四、開始資料

項目 原書資訊
Domain Cardiac surgery
Task Detect mental-model discrepancies

五、分析方法

追蹤 alerts、true positives、false alarms、human intervention outcomes。

六、計算結果

原書未提供 accuracy/outcome data。

七、管理解讀

AI 在 safety-critical context 應作為 coach/alert,而不是無監督決策者。

八、AI 提問詞

根據 team communication log 找出已明示的不一致點,不得自行診斷。

九、思考/情境變動

若 100 alerts 中 20 為 false alarms,precision of actionable alerts?

**參考解答:**若其餘 80 均為有效,則 80%。

十、資料說明