實作練習。
用超市交易資料練習關聯規則探勘與支持度、信賴度、提升度。
約 2,800 筆超市交易，每筆包含顧客識別碼與購買商品；目標是找出共同購買關係並提出商業建議。
| 原書設定 | 內容 |
|---|---|
| 資料集 | baskets1ntrans.xlsx |
| 紀錄數 | 約 2,800 筆超市交易 |
| 欄位 | 顧客識別碼、購買商品 |
| 指定規則 | 葡萄酒、蔬菜罐頭 → 冷凍餐 |
| 指標 | 支持度、信賴度、提升度 |
建立關聯規則，評估支持度、信賴度、提升度，並把模式轉為貨架配置、向上銷售、交叉銷售建議。
原書要求計算「葡萄酒、蔬菜罐頭 → 冷凍餐」的支持度、信賴度、提升度，但 baskets1ntrans.xlsx 未包含在目前正文，因此無法可靠計算。
高關聯規則仍需判斷是否有商業意義與可執行性，不能只按指標排名。
使用提供的 baskets1ntrans.xlsx 計算指定規則的支持度、信賴度、提升度，逐步顯示分子分母；若檔案缺失，停止計算並指出缺口。
問題： 發現高提升度規則後可以直接改貨架嗎？
參考解答： 不一定；還需考慮支持度、營運限制與商業目的，再形成建議。