案例11｜穩健：偵測結構漂移與中斷轉換

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）與負責任人工智慧（Responsible Artificial Intelligence, RAI）。以資料管線失敗測試系統在異常條件下的韌性。

本案例依原書第 7 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

定義穩健性。
辨識環境變動與惡意輸入。
連結資料管線警示與下游保護。

三、案例情境

原書把穩健性定義為人工智慧系統在非預期輸入、環境變動與對抗威脅下仍維持可靠一致表現的能力。智慧資料流探索器可延伸偵測擷取、轉換與載入（Extract, Transform, Load, ETL）管線失敗造成的結構漂移或中斷轉換，及早阻止損壞或不完整資料傳到下游。

四、開始資料

異常條件	原書要求／示例
非預期輸入	經不同情境測試仍維持表現
環境變動	檢查表現是否失準
對抗威脅	以安全措施抵禦操弄
智慧資料流探索器示例	偵測結構漂移與中斷轉換，保護下游

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 記錄資料管線、預期結構、實際結構、轉換狀態、警示與受影響下游；AI 可協助比對差異與產生事件摘要。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

穩健不等於平常情況準確。管理重點是系統在壓力、變動或攻擊下能否維持功能並阻止問題擴散。

八、AI 提問詞

請比較預期與實際資料結構及轉換紀錄，找出漂移、中斷與受影響下游；不得替缺少的執行紀錄宣稱正常。