案例11｜評估設計六個槓桿：任務、品質、資源、風險與法規

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）。依應用情境選擇真正重要的評估指標。

本案例依原書第 6 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

列出六個設計槓桿。
理解高風險與即時任務的不同要求。
把資源限制納入評估範圍。

三、案例情境

原書提出六個互相依存的槓桿：生成任務類型、期望品質屬性、時間預算與人工評估者等資源、預定用途與適用性、倫理社會影響，以及法規要求。摘要任務可使用摘要評估召回導向指標（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation, ROUGE），影像任務可使用 Fréchet Inception 距離（Fréchet Inception Distance, FID）。使用者介面（User Interface, UI）回饋與正式監控數值也會持續改變評估策略。

四、開始資料

槓桿	原書判斷例
任務類型	摘要偏重 ROUGE 與事實一致；影像偏重 FID 與感知相似
品質屬性	創意任務重原創與投入；事實任務重正確
資源	時間、預算與人工評估者限制深度
用途與風險	醫療、自主系統比娛樂需更嚴格驗證
倫理社會影響	偏誤稽核、公平與風險評估
法規	金融、醫療、國防需透明、可說明與可追溯

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 為每個槓桿記錄需求、風險、資源、候選指標與選擇理由；AI 可找出指標與任務不相符的地方。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

指標選擇是情境決策，不是套用通用排行榜。高風險、即時與受規範環境會改變優先順序。

八、AI 提問詞

請依六個槓桿評估候選指標，說明保留與排除理由；資訊不足時標示待利害關係人決定。