架構案例，整合第 6.10 節的社群網路分析（Social Network Analysis, SNA）、社群媒體分析與最佳實務。
理解連結、分布、區隔等網路觀點，以及描述性、網路、進階分析在社群媒體衡量中的角色。
企業面對大量社群內容，需要從「有多少追蹤者」進一步判斷網路影響力、情緒、病毒式漣漪效應與規劃意涵。
| 分析層級 | 原書用途 |
|---|---|
| 描述性分析 | 追蹤者、評論、管道活動等基本趨勢 |
| 社群網路分析 | 追蹤朋友／粉絲／追蹤者連結與影響力 |
| 進階分析 | 預測／文字分析，找主題、情緒、連結 |
| 評論網站／飯店評論／Twitter 自動分析準確率 | 約 80–90% |
| 部落格／討論區自動分析準確率 | 約 60–70% |
先明確社群媒體目標，再量測管道活動；接著用網路分析找出具影響力的節點／連結，以文字分析解析情緒／主題，並追蹤漣漪效應與商業事件的時間關聯。
原書的準確率範圍顯示不同媒體脈絡會影響自動文字分析表現；80–90% 與 60–70% 為引用資料範圍，不是保證值。
原書強調衡量應當作引導系統，而非單純評分系統。追蹤者多不等於商業影響；真正重要的是哪些活動促成影響力、互動、轉換或可採取行動的顧客洞察。
根據管道指標、網路影響力與情緒結果分層解讀社群表現；不要把追蹤者數直接等同投資報酬率，也不要把原書準確率範圍當成目前所有工具的固定表現。
問題： 80–90% 與 60–70% 兩個原書準確率範圍的中點差多少？
參考解答： 前者中點 85%，後者中點 65%，相差 20 個百分點；這只用來比較原書引用範圍。