第 4 章團隊作業 1。以 Big Chain 首次建立資料倉儲的情境比較 Inmon 的企業資料倉儲（Enterprise Data Warehouse, EDW）與 Kimball 的架構化資料市集。
把資料倉儲方法選擇從技術名詞轉成商業目標、範圍、資源與導入路徑的管理決策。
Kathryn Avery 是全國性零售連鎖企業的資料庫管理員（Database Administrator, DBA），任職六年，被要求領導 Big Chain 第一個資料倉儲。專案有高階管理者與資訊長（Chief Information Officer, CIO）支持，目標先改善銷售／行銷報表，長期改善顧客關係管理（Customer Relationship Management, CRM）。
| 條件 | 原書情境 |
|---|---|
| 組織 | 全國性零售連鎖企業 |
| 專案 | 第一個資料倉儲 |
| 支持者 | 高階管理者＋資訊長 |
| 短期理由 | 改善報表，尤其是銷售與行銷 |
| 長期理由 | 改善顧客關係管理 |
| 方法 | Inmon 企業資料倉儲與 Kimball 架構化資料市集 |
比較方法的實際差異，再依商業目標、企業整合、可用資源、時程、漸進式價值與管理者／終端使用者支持選擇。
原書情境沒有提供成本、時程或投資報酬率數字，因此不建立虛構財務比較。
不能只因兩個方法名稱不同就假設完全對立。選擇應回到 Big Chain 的報表／顧客關係管理路徑與組織條件，並先釐清需求再決定架構方法。
根據 Big Chain 原書情境，建立 Inmon 企業資料倉儲與 Kimball 架構化資料市集的決策矩陣；只使用第 4 章已提供的選擇因素，不自行假設成本或工期。
如果 Big Chain 最急迫的是快速改善某一銷售報表領域，選擇方法時應特別評估什麼？
參考解答： 應評估漸進式交付、時程、可先產生商業價值的範圍，以及未來與企業整合的銜接。