比較原書列出的三種 model／platform strategy。
原書提出三種主要路徑：DIY、out-of-the-box provider＋fine-tuning、buy a pre-built application。
| 策略 | 原書初始成本 | Recurring annual | 原書例子／定位 |
|---|---|---|---|
| DIY | US$5M–200M | US$1M–5M | 大型成熟組織；BloombergGPT |
| OOTB＋Fine-tuning | US$2M–10M | US$0.5M–1M | 多數企業；較快 time-to-value |
| Pre-built Application | US$0.5M–2M | 約 US$0.5M | 非核心差異化；GitHub Copilot／Jasper.ai |
3-Year Base TCO = Initial + 3 × Annual Recurring。
| 策略 | 3 年基礎 TCO |
|---|---|
| DIY | US$8M–215M |
| OOTB＋Fine-tuning | US$3.5M–13M |
| Pre-built | US$2M–3.5M |
成本不是唯一決策軸；competitive differentiation、data、skills、time-to-value 也會改變選擇。
根據已提供的 cost、strategic differentiation、skills、data sensitivity 比較三種 platform strategy；不得只因最低成本自動推薦 pre-built。
**題目：**若一個流程不是核心差異化，原書較偏向哪類策略？
**參考解答：**可考慮 pre-built application。