1. 案例定位

原書 Exercise 6.4 要求在 Advertising Multiple Regression Baseline 加入 TV×Radio Interaction。

2. 學習目標

比較 Baseline 與 Interaction Model,判斷 Interaction Significance 與 R² Change。

3. 案例情境

Baseline:Sales ~ TV + Radio + Press;New Model:再加入 TV×Radio。

4. 開始資料

項目 原書設定
Outcome Sales
Baseline Predictors TV、Radio、Press
Interaction TV×Radio
比較 Regression Equation、Significance、R² Change

5. 分析方法

先建立 Baseline,再加入 Interaction;比較 Coefficients、Interaction p-value、R²,並思考如何檢驗 R² Improvement。

6. 計算結果

原書將本題保留為 Exercise,擷取內容未直接給出完整答案,因此不自行生成 Equation 或 R² Change。

7. 結果分析與管理解讀

Interaction 的商業含意是某一 Advertising Channel 的效果可能依另一 Channel 水準而變化,而非兩者效果單純相加。

8. AI Prompt

我會提供 Baseline 與 TV×Radio Interaction Model Output。請比較兩模型,計算 R² Change,並判斷 Interaction 是否 Significant;缺少的統計檢定請明確標示。

9. 思考/What-if

問題: Interaction Significant 是否代表 TV 與 Radio 各自都一定 Significant?

參考解答: 不一定;但若保留 Interaction,原書的建模原則是保留構成 Interaction 的 Main Effects。

10. 資料說明