案例11｜Fig. 8.9／Table 8.4：Traditional Method vs AI Framework

一、案例定位

本案例依原書 8.4.5、Fig. 8.9、Table 8.4 整理。

比較 Traditional Method 與 Proposed AI Framework 在 Market Trend Analysis 的多項能力。

二、學習目標

掌握 Fig. 8.9 的五項 Performance Rating。
區分 Figure Rating 與 Table 8.4 的 Accuracy Percentage。
理解 Real-time／Scalability／Unstructured Data 的差異。

三、案例情境

Fig. 8.9 顯示 AI Platform 在 Accuracy、Data Management、Trend Forecasting、Scalability、Real-Time Assessment 全面高於 Traditional Approach；Table 8.4 另指出 AI Framework 在處理 Unstructured Data／Trend Prediction Accuracy 為 89%，Traditional Method 為 65%。

四、開始資料

Factor	AI Platform	Traditional
Accuracy Rating	90	70
Data Management	95	65
Trend Forecasting	92	68
Scalability	94	60
Real-Time Assessment	91	55
Table 8.4 Trend Accuracy	89%	65%

五、Excel／AI 分析方法

Excel 可分成 Figure Rating 與 Percentage Metric，避免把 90 Rating 與 89% Accuracy 當成同一數字；AI 可做能力差距摘要。

六、計算結果

AI Platform 在五項 Rating 均較高，Table 8.4 另報告 89% vs 65% Trend Accuracy。

七、結果分析與管理解讀

原書把 AI 優勢歸因於 Unstructured-data Processing、Automation、Scalability、Real-time Adaptability 與 Proactive Forecast；Traditional Method 則較慢、較依賴 Manpower、較偏 Passive。

八、AI 提問詞

請分開比較 Fig. 8.9 的 Rating 與 Table 8.4 的 Percentage，不要把 90 與 89% 視為同一量測。