本案例依原書 10.4.8 整理。
理解 MICMAC 如何用 Driving Power × Dependence Power 將 KPI 分成四類。
MICMAC 把 Variable 放在 Driving Power／Dependence Power 的二維空間，以辨識 System Driver、Outcome、Low-connectivity Variable 與 Feedback-sensitive Variable。
| Cluster | Driving Power | Dependence Power | 原書意義 |
|---|---|---|---|
| Autonomous | Low | Low | 和系統其他 Variable 關聯較弱 |
| Independent | High | Low | 重要 Driver |
| Dependent | Low | High | 主要受其他 Variable 影響 |
| Linkage | High | High | 最敏感、具 Feedback／Volatility |
以 X/Y Scatter Plot 呈現 Driving／Dependence；Threshold 應依研究方法確定，來源未提供的 cut-off 不自行指定。
本案例為 Cluster 定義；實際本研究分類見下一案例。
Independent Variable 通常適合作為較高優先的 Intervention Lever；Dependent Variable 則更接近 System Outcome；Linkage 若存在，需要特別管理 Feedback Risk。
請依 driving power、dependence power 將變數分類為 autonomous/independent/dependent/linkage；若 cut-off 未提供，不要自訂分界來重現原研究。