一、案例定位

銀行軟體開發導入 AI coding assistant 的量化 productivity 案例。

二、學習目標

• 計算 productivity uplift。
• 同時監控 quality／debugging。

三、案例情境

澳洲 Westpac 在 AI coding experiment 中整合生成式 AI，自動化日常工作與提供 coding suggestions，原書報告 productivity +46%，並描述 coding errors 與 debugging time 降低。

四、開始資料

五、分析方法

NewOutput=Baseline×1.46，另追蹤 defects／rework。

六、計算結果

七、結果分析與管理解讀

速度與品質同時改善才是完整 productivity case。

八、AI 提問詞

比較 before／after output、defect、debugging time，不要只報 productivity。

九、思考／情境變動

**題目：**基期每週 80 units，+46% 後？

參考解答：80×1.46=116.8 units。