案例12｜六類評估角色：誰決定技術、領域、體驗與風險指標

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）。建立跨職能的評估指標決策機制。

本案例依原書第 6 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

列出六類角色。
說明每類角色提供的判斷。
避免把評估視為純技術決策。

三、案例情境

原書列出技術專家、領域專家、終端使用者、產品經理、倫理與法律專家，以及評估專家。技術角色理解模型與自動指標；領域角色定義真實世界品質；使用者回報易用、相關與滿意；產品經理連結客群、商業目標與關鍵績效指標（Key Performance Indicator, KPI）；倫理法律角色處理公平、隱私與法規；評估專家負責基準、實驗設計與可重現性。

四、開始資料

角色	主要貢獻
技術專家	模型架構、訓練目標、自動指標實作與解讀
領域專家	真實世界品質與可行性
終端使用者	易用、相關、滿意與主觀體驗
產品經理	客群、商業目標與關鍵績效指標（Key Performance Indicator, KPI）
倫理／法律專家	偏誤、公平、可說明、隱私與法規
評估專家	基準、實驗設計、無偏與可重現測試

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 以指標為列、角色為欄標示提出、審查、核准與使用；AI 可找出只有單一角色決定的高風險指標。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

不同角色掌握不同證據。技術可計算不等於業務可接受，使用者喜歡也不等於法律或倫理合格。

八、AI 提問詞

請依角色矩陣檢查每個指標是否有技術、領域、使用者、產品與風險觀點；不得替缺席角色做最終判定。