一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）。

理解代理式人工智慧（Agentic Artificial Intelligence, Agentic AI）如何借用三種既有設計模式支援自主行動。

本案例依原書第 3 章的設計模式、範例或流程重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

• 說明觀察者模式如何回應環境變化。
• 理解狀態模式如何改變行為。
• 理解責任鏈如何逐站處理請求。

三、案例情境

原書將代理式人工智慧描述為可自主行動並在無人工介入下作出決策的系統，但也強調「代理式人工智慧」本身不是設計模式。觀察者模式支援監測環境變化並即時反應；狀態模式依內部狀態切換行為；責任鏈模式讓請求沿處理者鏈傳遞，每一站依預定準則處理資訊或作決定。

四、開始資料

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 建立代理決策表，記錄觸發事件、目前狀態、下一狀態、處理者、預定準則與輸出；請 AI 只依表內規則模擬請求路徑。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

三種模式可分別處理「何時反應」「依什麼狀態改變行為」「由誰接續處理」。管理上必須把預定準則寫清楚，不能把自主行動理解為沒有邊界。

八、AI 提問詞

請依代理決策表追蹤一個事件從觀察、狀態切換到責任鏈處理的完整路徑；不得增加表內沒有的狀態或處理者。