本案例完整承接原書 Exercise 1.3：Data use in your organization。
原書要求讀者把 Big Data 的 4V 套回自身組織，檢查傳統 Computing Platform 為何不足，以及資料使用如何改變。
Exercise 1.3 不是要求背誦 4V，而是評估組織面對 Volume／Velocity／Variety／Veracity 時，既有資料平台與使用方式如何受到影響。
| 原書題目 | 內容 | 分析焦點 |
|---|---|---|
| Q1 | Why can’t traditional computing platforms cope with big data? | Scale／Architecture Limitation |
| Q2 | How has your organization’s data collection, storage, and use been affected by the four V’s? | Organizational Impact |
| 4V | Volume／Velocity／Variety／Veracity | Data Characteristic |
將每個 V 對應到 Collection、Storage、Processing、Use、Risk、Needed Capability。Excel 可做 Gap Matrix；AI 可協助整理，但需真實 System／Data Evidence。
Exercise 無固定答案與數值。
Big Data 的問題不是單一 Storage Capacity，而是架構能否同時處理更多資料、更快速度、多型態與品質不確定性。
請依 Exercise 1.3，分析某組織的 Volume、Velocity、Variety、Veracity 如何影響 Data Collection、Storage 與 Use。沒有實際系統資訊時，請只列待確認問題，不做猜測。