以原書 Exercise 4.4 使用 employee_attrition Dataset 練習從 Categorical Data 建立 Employee Attrition Hypotheses。
探索 Gender、Marital Status、Job Role 與 Business Travel 和 Attrition 的關係，並把探索結果轉成可後續驗證的 Hypotheses。
原書要求學生使用 SAS VA Data Explorer 回答五個 Employee Attrition 問題。此 Exercise 沒有提供固定分析輸出，必須以學生實際 Dataset Visualization 為依據。
| 題號 | 原書問題 |
|---|---|
| 1 | 知道哪些 Factors lead to Employee Attrition 有什麼價值？ |
| 2 | Gender 與 Marital Status 如何與 Attrition 相關？ |
| 3 | Attrition 如何隨 Job Roles 改變？ |
| 4 | Attrition 如何隨 Business Travel 改變？ |
| 5 | 根據 Categorical Data，可以對 Attrition causes 建立哪些 Hypotheses？ |
分別以 Attrition 與 Gender／Marital Status／Job Role／Business Travel 建立合適的 Category comparisons；比較 Frequency 或 Percent，再把重複出現的 Pattern 寫成待驗證 Hypotheses。
原書 Exercise 4.4 沒有提供固定 counts、percentages 或標準模型結果，因此本頁不自行填入 Attrition 差異。
辨識與 Attrition 相關的 Factors 可以協助企業形成後續 Workforce Analysis 問題，但本章 Exploration 只能建立 Associations 與 Hypotheses，不能直接宣告 causes。
「以下是我從 employee_attrition Dataset 實際得到的 Category counts／percentages。請比較 Gender、Marital Status、Job Role、Business Travel 與 Attrition 的 Pattern，並把結論分成『觀察到的關聯』與『待驗證 Hypothesis』。」
題目： 如果某 Job Role 的 Attrition percentage 較高，可以直接說 Job Role 導致離職嗎？
參考解答： 不可以。此 Exercise 的目的在探索 Categorical relationships 並建立 Hypotheses；原因仍需後續 Model、Experiment 或其他 Evidence 驗證。