一、案例定位

本案例依原書 Table 7.6/H3 整理。

檢驗 DL 是否直接影響 SE,而非只透過 DT 間接作用。

二、學習目標

三、案例情境

原書報告 DL → SE:β=0.533、SE=0.129、t=4.146、p<0.001。

四、開始資料

Path β SE t p
DL → SE 0.533 0.129 4.146 <0.001

五、Excel/AI 分析方法

Excel 可將 Direct/Indirect Effect 分開;AI 可解釋 DL 既有 Direct Effect,也可經 DT 產生 Indirect Effect。

六、計算結果

H3 Supported;Positive Direct Effect。

七、結果分析與管理解讀

作者將此結果解讀為 AI-driven Mechanism 可直接支援 Sustainability/Innovation,同時不排除 Human-centered DT 的中介作用。

八、AI 提問詞

請把 DL→SE Direct Effect 與 DL→DT→SE Indirect Effect 分開說明,避免把兩者重複計算成同一效果。

九、思考/情境變動