一、案例定位

避免把 model license／build cost 當成 GenAI 全部成本。

二、學習目標

三、案例情境

原書特別提醒，除了建模本身，企業還需考慮 cloud computing、inference、prompt engineering、operations／GenAIOps 等額外成本。

四、開始資料

成本類別 原書是否明列
Model build／license 是
Cloud computing 是
Inference 是
Prompt engineering 是
Operations／GenAIOps 是

五、Excel／AI 分析方法

TCO sheet 分為 Fixed、Variable、People、Governance／Operations，不把 API fee 單獨當總成本。

六、計算結果

教材情境：model/license US$1.0M、cloud/inference US$0.4M、prompt engineering US$0.2M、GenAIOps US$0.3M，總計 US$1.9M；非 model 成本占 0.9/1.9≈47.4%。

七、結果分析與管理解讀

若只看 US$1.0M license，會低估近一半教材情境 TCO。

八、AI 提問詞

根據以下成本清單建立 TCO breakdown，將 model 與 non-model cost 分開，不得漏掉 recurring usage／operations。

九、思考／情境變動

**題目：**若 inference 再增加 US$0.2M，總 TCO？

**參考解答：**US$2.1M。