本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）。核對原書價格資料、線性迴歸程式與三個不同畫面結果。
本案例取自原書正式製造業實作案例的價格預測代理。
原書以 scikit-learn 線性迴歸訓練三筆虛構資料：第 1 天 100、第 2 天 105、第 3 天 110。單一端點畫面顯示第 3 天預測 110；完整四工具輸出畫面對第 2 天顯示 195.0；刪除情緒工具後的三工具畫面則對第 2 天顯示 1055.00。
| 來源位置 | 輸入 | 原書顯示 |
|---|---|---|
| 訓練資料 | 第 1、2、3 天 | 100、105、110 |
| 單一價格端點畫面 | 第 3 天 | 110 |
| 完整四工具輸出畫面 | 第 2 天 | 195.0 |
| 三工具輸出畫面 | 第 2 天 | 1055.00 |
| 依原書資料重算 | 第 2 天 | 105 |
在 Excel 輸入三筆日—價格資料，使用線性趨勢或直接觀察等差關係，另設欄位保存每個原書畫面值，不覆寫矛盾資料。
依原書數字重新計算：三點完全落在 價格 = 95 + 5 × 天數，所以第 2 天為 105，第 3 天為 110。原書另顯示 195.0 與 1055.00，與訓練資料不一致。
不能自行選一張畫面當唯一正確原書結果。教材應保留三個原始表述，並把重算值 105 分開呈現。這也顯示代理輸出仍需以來源資料驗證。
請依三筆日—價格資料重算第 2 與第 3 天預測，另列原書各畫面值並指出差異；不得刪除矛盾值。