本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）。區分任務成果與正式環境特性。
本案例依原書第 6 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。
功能性參數直接衡量任務與輸出品質，包括準確、相關、創意、連貫與任務成功率。非功能性參數則涵蓋效能、可靠性、安全、易用性及成本，回答系統是否能在正式環境穩定、可負擔且安全地運作。
| 類別 | 代表參數 |
|---|---|
| 功能性 | 準確、相關、創意、連貫、任務成功率 |
| 效能 | 延遲、吞吐、可擴充性 |
| 可靠性 | 可用性、錯誤率、容錯 |
| 安全 | 資料隱私、對抗穩健、提示注入防護 |
| 易用性 | 容易使用、滿意度、無障礙 |
| 成本 | 基礎設施、應用程式介面使用、維護負擔 |
在 Excel 將每項需求分類並連結量測來源、基準、警示與負責角色；AI 可找出只測輸出品質而忽略營運的計畫。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
功能正確但延遲過高、成本失控或不安全，仍不適合上線；相反地，快速穩定也不能彌補錯誤內容。
請將指標分為功能性與非功能性，檢查是否同時涵蓋輸出品質與正式營運條件。