一、案例定位

以原書零售範例理解多模態生成式 AI 的文字轉影像行銷用途。

二、學習目標

• 認識多模態資料的輸入與輸出。
• 將影像生成與品牌、法務審查分開。

三、案例情境

原書指出，多模態模型可跨文字、影像、影片與音訊工作。例如零售商可使用 DALL-E，依自然語言描述產生季節性行銷視覺，把商品放入節慶主題場景中。

四、開始資料

五、Excel／AI 分析方法

建立素材管理表：提示詞｜素材編號｜商品準確性｜品牌檢查｜權利／法規審查｜是否核准。

六、計算結果

原書未提供製作時間或成本降低數字，因此不補造量化效果。

七、結果分析與管理解讀

文字轉影像可大幅增加創意發想與版本產生速度，但生成圖仍需檢查商品外觀準確性、品牌規範與使用權。

八、AI 提問詞

根據以下已核准商品事實產生活動視覺概念；不得改變商品外觀特徵或新增未提供的功能宣稱。

九、思考／情境變動

**題目：**視覺很吸引人，但商品包裝與真實版本不同，可以直接發布嗎？

**參考解答：**不應。必須先通過商品與品牌審查。