一、案例定位

Synthetic data 用於 healthcare R&D acceleration。

二、學習目標

計算 cycle-time reduction。

三、案例情境

Janssen 使用 Syntegra synthetic data,加速 R&D,原書指出 research questions 可由 6 個月縮短到 1 個月。

四、開始資料

階段 時間
Before 6 months
After 1 month

五、分析方法

Reduction=(6-1)/6。

六、計算結果

縮短 5/6≈83.3%;速度約為原來 6 倍。

七、管理解讀

Synthetic data 的價值在縮短資料存取與研究等待,但仍需 statistical fidelity validation。

八、AI 提問詞

根據 cycle-time table 計算 reduction 與 throughput effect。

九、思考/情境變動

若 after=2 months,reduction?

參考解答:(6-2)/6=66.7%。

十、資料說明