DataRobot AutoML 的 Automation、Validation 與 Speed Example。
理解 AutoML 能自動化什麼，以及不能取代什麼。
DataRobot 自動 Feature Creation／Selection、Model Tuning、Algorithm Comparison、Leaderboard、Ensemble。
| 原書項目 | 數值／描述 |
|---|---|
| Model Repository | 80+ model types |
| Default Split | 80% Training／20% Holdout |
| Cross-validation | 5 folds |
| Academic Example | 1 hour vs 2–3 months |
| Performance | “by a factor of two” |
Excel 比較 Time／Validation；AI 解釋 Speed–Accuracy–Governance Trade-off。
原書未定義每月工時，不能把 1 hour vs 2–3 months 自行換成精確倍數。
特定案例不等於所有 AutoML Project 的績效保證。
「根據 Leaderboard 與 Validation Results 比較 Accuracy、Runtime、Explainability、Risk，不因排名第一自動推薦。」
題目： Accuracy 最高但 Auditability 不足？
參考解答： 不一定部署；Auditability 也是原書 Model Selection Factor。