案例14｜從 Exploratory 到 Full Integration：DII 階段與差異化企業政策

一、案例定位

本案例依原書 5.3.2「Interpretation of Adoption Patterns」與政策建議整理。

把 DII 從描述性 Digital Readiness 指標轉成作者提出的 AI Adoption Stage Proxy。

二、學習目標

理解 EVLDI／ELDI、EHDI、EVHDI 對應的 Adoption Stage。
比較 SMEs 與 Large Enterprise 的政策需求。
區分研究發現與作者的政策建議。

三、案例情境

作者將 Very Low／Low DII 對應 Exploratory／Early Experimentation，High DII 對應 Scaling，Very High DII 對應 Full Integration。SMEs 對 Digital Intensity 的變化更敏感；Large Enterprise 則還需要 Complementary Resources、IT Infrastructure、Sector-specific Strategy。

四、開始資料

DII／企業	作者 Adoption Stage／需求	原書政策方向
EVLDI／ELDI	Exploratory／Early Experimentation	改善 Digital Infrastructure／Basic Readiness
EHDI	Scaling；AI 嵌入 Selected Processes	支援擴大導入
EVHDI	Full Integration；進入 Business Model／Strategic Decision	深化整合
SMEs	更受 Digital Intensity 變化影響，也面臨 Structural Constraint	Digital Voucher、Subsidized Training、Affordable Cloud-based AI-as-a-Service
Large Enterprise	需要 Digital Readiness＋Complementary Resources	R&D Investment、Cross-border Partnership、Innovation Ecosystem

五、Excel／AI 分析方法

Excel 可依 Firm Size、DII Stage、Constraint、Intervention 建政策矩陣；AI 可協助把企業分群對應政策工具，但不能把作者建議寫成已驗證的政策效果。

六、計算結果

本節主要是 Stage Interpretation 與 Policy Recommendation，沒有政策實施後的 Effect Size／ROI。

七、結果分析與管理解讀

政策不能 Homogeneous。Small／Medium Firm 的核心問題是跨過基礎數位能力與資源門檻；Large Enterprise 則更偏向 Scale、Integration、R&D 與跨境合作。

八、AI 提問詞

請依 Enterprise Size＋DII Stage 建立差異化 AI Adoption Policy Matrix，明確區分「研究發現」與「作者建議」，不要把建議寫成已證實成效。