本案例依原書 Table 9.1 整理。
用 2022 GDP 與 GDP per capita 描述 16 個 SADC Member States 的 Economic Context。
作者認為資源取得、Allocation 與 Capacity Building 會影響 Country 面對 Climate Challenge 的能力，因此在 Climate Analysis 前先提供 Economic Context。
| Country | GDP US$ billions (2022) | GDP per capita US$ (2022) |
|---|---|---|
| Angola | 106.78 | 3000.4 |
| Botswana | 20.36 | 7738.9 |
| Comoros | 1.24 | 1484.9 |
| DRC | 64.72 | 653.7 |
| Eswatini | 4.79 | 3986.3 |
| Lesotho | 2.24 | 969.9 |
| Madagascar | 15.3 | 516.6 |
| Malawi | 13.16 | 645.2 |
| Mauritius | 12.95 | 10,256.2 |
| Mozambique | 18.41 | 558.3 |
| Namibia | 12.91 | 5031.1 |
| Seychelles | 1.59 | 13,250.5 |
| South Africa | 405.27 | 6766.5 |
| Tanzania | 75.73 | 1192.8 |
| Zambia | 29.16 | 1676.8 |
| Zimbabwe | 27.37 | 1456.9 |
Excel 可排序 GDP／GDP per capita 並計算 Rank；AI 可協助說明 Economic Context，但不能將 GDP Rank 直接解讀成 Climate Resilience Rank。
原書指出 South Africa 為 2022 GDP 最高、Comoros 最低；Seychelles GDP per capita 最高、Madagascar 最低。
Total Economic Size 與 per-capita Economic Position 是不同概念，也都不是 Climate Vulnerability 的單一替代指標。
請依 Table 9.1 分別排序 GDP 與 GDP per capita，解釋兩者差異；不得據此直接推論 climate vulnerability 或 policy effectiveness。