案例01｜網站問答 Copilot：建立、測試、發布與 Teams 使用
| 核心主題 | 主要觀點／方法 | 實務用途 | 重要條件／限制 |
|---|---|---|---|
| Copilot Studio | 建立或擴充特定業務需求的 Copilot，建立在 Power Platform／Power Virtual Agents 演進基礎上 | 以低程式碼建立自訂人工智慧助理 | 需先判斷是擴充既有 Copilot，或建立獨立方案 |
| 範本 | 網站問答、安全差旅、門市營運、永續洞察、團隊導覽等起始範本 | 加速常見使用案例建置 | 範本是起點，不代表已符合企業安全與內容需求 |
| 知識來源 | 指定網站或其他資料來源作為回答基礎 | 讓回答集中在特定領域 | 來源品質、更新頻率與權限直接影響結果 |
| 設定 | 設定語言、名稱、圖示、說明等 | 建立可辨識、可管理的 Copilot | 原書指出預設語言建立後不可更改；圖示需使用可攜式網路圖形（Portable Network Graphics, PNG）且小於 30 KB |
| 測試 | 在測試窗格驗證正常問題、未知問題與安全邊界 | 發布前找出錯誤與越獄攻擊風險 | 低程式碼不等於低風險 |
| 發布／管道 | 發布後透過設定好的管道提供使用，原書示例包含 Teams | 把自訂 Copilot 帶入日常工作入口 | 發布前需完成治理、安全與責任人確認 |
| 外掛程式／動作 | 讓 Copilot 不只回答，也可與其他資源／系統互動 | 擴充業務系統工作流程 | 動作提高能力，也提高權限與交易風險 |
第 14 章把 Copilot Studio 定位為從標準 Microsoft 365 Copilot 走向企業客製化的低程式碼入口。組織可以擴充既有 Copilot，也可以建立獨立自訂 Copilot，取決於資料範圍、使用入口與業務流程需求。
原書的完整示例使用網站問答範本，設定語言、名稱、圖示、說明與網站知識來源，再透過測試窗格測試，最後發布並在 Microsoft Teams 中使用。
這個流程雖然比從零寫 chatbot 快很多，原書仍要求發布前多輪測試，包括越獄攻擊或繞過安全控制的可能性。Copilot Studio 降低的是建置阻力，不是企業對內容準確性、權限、安全與生命週期管理的責任。