一、案例定位

本案例涉及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)。整理原書使用 Azure OpenAI GPT-4o 的情緒分析代理。

本案例取自原書正式製造業實作案例的情緒分析代理。

二、學習目標

三、案例情境

代理透過 Azure OpenAI 的 GPT-4o 分析機器相關評論,系統提問要求判定情緒。單一端點範例輸入 「這台機器不太好」,畫面回傳負面;完整製造提問輸入同時含「運作不好」與「預期仍有十年壽命、兩次付費服務」,模型總覽畫面標示為混合。

四、開始資料

原書情境 輸入摘要 原書輸出
單一端點 機器不太好 負面
完整四工具流程 運作不好,但仍有十年壽命與兩次服務 混合
模型 Azure OpenAI GPT-4o 原書示範使用
輸出限制 未提供機率、信心區間或評估資料 不得補造

五、Excel/AI 分析方法

在 Excel 建立評論、原書輸出、正負訊號與人工覆核欄;AI 可說明哪些文字可能支持分類,但不能產生不存在的信心分數。

六、計算結果

原書提供負面與混合兩種文字分類,沒有可重新計算的量化結果。

七、結果分析與管理解讀

兩個輸出對應不同文字,不能視為同一句話的矛盾。情緒分類仍應保存原始評論與模型版本,才能追溯。

八、AI 提問詞

請依評論原文標示支持正面、負面或混合的文字片段,再比較原書輸出;不得增加信心分數。

九、思考/情境變動