案例15｜可靠性門檻：可用性、錯誤率與修復時間的灰色區間

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）。整理正式環境可靠性指標與升級規則。

本案例依原書第 6 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

理解可用性、錯誤率與平均修復時間。
區分基準與事故觸發門檻。
重新計算月停機時間。

三、案例情境

原書設定每月可用性 99.9%，並括註每月最多停機 43 分鐘；低於 99.5% 啟動事故檢討。每 10,000 次互動的無效回應率應低於 1%，超過 3% 則評估再訓練或微調。提示路由失敗的平均修復時間（Mean Time to Repair, MTTR）應少於 5 分鐘，超過 10 分鐘升級給網站可靠性工程值班人員。

四、開始資料

指標	原書基準	原書升級門檻
月可用性	99.9%；約 43 分鐘停機	低於 99.5%
無效／失敗／幻覺輸出	每 10,000 次互動低於 1%	超過 3%
提示路由 MTTR	少於 5 分鐘	超過 10 分鐘

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 記錄可用分鐘、停機、互動數、錯誤數、事故開始與修復時間；AI 可計算指標並標出灰色區間。

六、計算結果

依 30 天、每日 24 小時重新計算：0.1% 停機為 43.2 分鐘，與原書「43 分鐘」近似。此為依原書門檻重新計算。

七、結果分析與管理解讀

99.5%–99.9%、1%–3% 錯誤率及 5–10 分鐘修復時間都是原書未定義處置的區間，應明確標示而非自行判為通過。

八、AI 提問詞

請計算可用性、錯誤率與 MTTR，分為達基準、觸發升級或落在原書未定義區間。