本案例依原書 Analytics／Models 段落整理。
作者把 Data Science Model 分成 Descriptive、Predictive、Prescriptive 三類，代表不同決策問題。
企業大量報表仍屬 Descriptive；要預測 Sales／Churn 需 Predictive；若進一步比較 Action 或 Optimization／Simulation，則進入 Prescriptive。
| Analytics Type | 核心問題 | 原書例子 |
|---|---|---|
| Descriptive | What has happened? | Sales by region、customers left、financial／inventory reports |
| Predictive | What could happen? | Sales forecast、customer churn probability |
| Prescriptive | What should we do? | Optimization／Simulation、marketing campaign action |
| Predictive Constraint | No 100% certainty | Output 通常是 Probability |
| Prescriptive Extension | Recommend／instigate action | 以 predicted outcome 驅動 intervention |
對每個 Business Question 標記 Decision Question、Target Variable、Analytics Type、Output、Action Owner；Excel 可做 Use-case Portfolio，AI 可協助分類。
這是模型分類，沒有固定計算值。原書明確說 Predictive Model 不能 100% 預測未來。
很多組織停在 Descriptive Reporting；真正要改變決策，需先建立可驗證 Predictive Model，再把結果接到 Prescriptive／Action Layer。
請將下列 Business Questions 分成 Descriptive、Predictive、Prescriptive，並解釋理由。任何 Predictive Output 請以 probability／uncertainty 表述，不得寫成確定結果。