一、案例定位

本案例依原書第 2 章 GenAI Challenges and Ethical Issues 的治理例重組。

比較風險分級、金融業原則與監管 Sandbox 三種 Governance Approach。

二、學習目標

三、案例情境

原書指出 EU AI Act(2023)採 Risk-based Tiered Framework,禁止 Unacceptable-risk Application,例如 Social Scoring,並對 Hiring/Credit Scoring 等 High-risk System 要求 Transparency;Singapore FEAT(Fairness, Ethics, Accountability, Transparency)由 Central Bank 與 Industry 共建,金融機構包含 Mandatory Bias Audits 與 Model Cards;Nigeria National AI Strategy(2024)採 Sandbox,讓 Fintech 在 Regulatory Supervision 下 Pilot GenAI 後再全面部署。

四、開始資料

治理框架 原書年份/方法 代表控制
EU AI Act 2023/Risk-tiered Ban Unacceptable Risk;High-risk Transparency
Singapore FEAT Fairness、Ethics、Accountability、Transparency Bias Audit、Model Cards
Nigeria National AI Strategy 2024/Sandbox Regulatory Supervision before Full Deployment

五、Excel/AI 分析方法

Excel 可建立 Jurisdiction、Risk Class、Required Control、Evidence、Deployment Stage;AI 可做對照,但正式法規適用性需法務確認。

六、計算結果

此案例為治理框架比較,沒有固定 Compliance Score。

七、結果分析與管理解讀

三種制度反映不同治理工具:禁止/分級、原則與檢查表、受監督試驗。企業不能用單一全球 Checklist 取代地區法規分析。

八、AI 提問詞

請比較 EU AI Act、Singapore FEAT、Nigeria Sandbox 的治理方法與證據要求。只依原書內容,不要自行更新或校正法律狀態。

九、思考/情境變動