一、案例定位

用汽車設計案例理解影像／3D 生成模型在高成本產品開發中的價值。

二、學習目標

• 讀懂設計成本與消費者偏好兩種數字。
• 區分設計加速與最終市場成功。

三、案例情境

原書指出單一汽車設計成本最高可達 US$3 billion，而汽車美學約與 60% 的購買決策相關。General Motors（GM）使用 predictive 與 generative AI 建立更具吸引力的 realistic 3D car models，以降低設計所需時間。

四、開始資料

五、Excel／AI 分析方法

可建立 prototype portfolio，追蹤每個概念的 design hours、render cost、consumer preference score 與 iteration count；AI 產生設計候選，Excel 比較選項。

六、計算結果

原書未提供 GM 實際節省金額，因此不能把 US$3B 直接乘某比例宣稱節省。

七、結果分析與管理解讀

設計成本高、外觀對購買有重要影響，使生成式設計具有高 leverage；但 AI prototype 仍需工程、安全、品牌與消費者驗證。

八、AI 提問詞

根據已提供的 prototype scores、成本與時程，整理最值得進一步驗證的設計；不得把 aesthetic score 當成已證明的 sales forecast。

九、思考／情境變動

**題目：**若教材情境中 prototype cycle 從 20 週降為 14 週，縮短比例多少？

參考解答：(20-14)/20=30%。