一、案例定位

本案例依原書 Table 9.2 與 9.1 Introduction 整理。

用 Youth Population 比例說明 Climate Literacy/Climate Anxiety 對 SADC 未來世代的重要性。

二、學習目標

三、案例情境

原書指出 13/16 個 SADC Countries 的 15–24 歲人口約占總人口 15–21%。Seychelles 最低為 8.67%;DRC 使用 15–29 歲 Youth Definition,報告 49%,因此其口徑不同。

四、開始資料

Country (source year) Total population Youth population (%)
Angola (2020) 33,000,000 20
Botswana (2022) 2,397,550 20.22
Comoros (2021) 864,335 20.32
DRC (2022) 99,010,212 49
Eswatini (2018) 1,159,250 21.56
Lesotho (2020) 1,969,502 19.26
Madagascar (2020) 28,225,177 20.15
Malawi (2022) 19,351,892 20.97
Mauritius (2022) 1,262,249 14.86
Mozambique (2022) 31,616,078 20.20
Namibia (2022) 2,596,037 18.47
Seychelles (2021) 99,202 8.67
South Africa (2022) 60,604,992 16.14
Tanzania (2022) 61,280,743 20.02
Zambia (2020) 17,885,422 20.12
Zimbabwe (2022) 15,178,957 18.79

五、Excel/AI 分析方法

Excel 必須另外保存 Youth age definition 與 Reference year;AI 不應直接把 DRC 49% 與 15–24 指標做無條件排名。

六、計算結果

作者概括:13/16 國的 15–24 Youth Share 約為 15–21%;Seychelles 8.67% 最低;DRC 49% 使用 15–29 定義。

七、結果分析與管理解讀

Cross-country Demographic Comparison 若 Age Definition 或 Year 不一致,必須先標註口徑,否則容易產生錯誤比較。

八、AI 提問詞

請比較 Table 9.2 Youth Share 時同時顯示 reference year 與 age definition;DRC 的 15–29 定義不得和 15–24 指標當作完全同口徑排名。

九、思考/情境變動