保險業以多年 claims data 支援 root-cause analysis 與 underwriting。
理解 unstructured claims documents 的分析用途。
Zurich 輸入最近 6 年 claims data，嘗試從 claims descriptions 與文件找出 loss root causes，並生成 statistical-model code，以強化 underwriting。
| 項目 | 原書資訊 |
|---|---|
| Claims history | 6 years |
| Target | Root cause、statistical code、underwriting |
依 claim year、loss type、severity 建立 summary 與 validation sample。
原書未提供 claims count 或 accuracy。
長期資料能增加 pattern coverage，但需先處理資料品質與變更中的 policy definitions。
只依提供的 claims taxonomy 整理 root-cause candidates。
若 6 年資料中前 2 年格式不一致，可否直接合併？
**參考解答：**不可；需先 mapping／standardization。