Table 2.3：DataRobot、SAS Visual Analytics（SAS VA）、R Tool Selection。
比較 Functionality、Platform、Cost、Support、Usability、Skills、Learning Curve。
三種環境都能 Explore Data／Build Models，但能力與組織成本不同。
| Criterion | DataRobot | SAS VA | R |
|---|---|---|---|
| Predictive Modeling | 80+ types＋Ensembles | Subset | Extensive Packages |
| Platform | Cloud／On-premises | Corporate Server／Browser | Workstation／Multi-OS |
| Acquisition Cost | Per-seat | Corporate Pricing | Open Source |
| Learning | Hours | Day or two | Days；Weeks／Months to competence |
Excel Weighted Decision Matrix；AI 解釋 Trade-offs。
原書無 License Price／統一分數，因此無唯一 Winner。
R 無 Acquisition Cost 不等於 Zero Total Cost；Cloud 可能受 Data Residency 限制。
「依 Excel Scores 解釋三工具 Trade-offs，不修改分數或補 License Cost。」
題目： Data 不可存境外 Cloud？
參考解答： DataRobot Cloud 可能不適合，需評估 On-premises。