第 10.3 節消費者位置分析的兩個原書範例，說明使用者生成位置資訊與預測分析如何直接支援個人交通決策。
比較群眾回報式導航與停車可用性預測兩種位置分析模式。
Waze 彙整使用者回報的事故、警方檢查點、速限執法與道路施工資訊，支援導航。ParkPGH 則在 Pittsburgh 估算停車位可用性，並結合歷史需求與當日活動預測駕駛抵達時哪些停車場仍有空位。
| 範例 | 原書資料／功能 |
|---|---|
| Waze | 整合使用者回報，提供導航與道路事件警示 |
| ParkPGH | 約自 2010 年部署於 Pittsburgh |
| ParkPGH 可用車位更新 | 每 30 秒更新一次 |
| ParkPGH 預測依據 | 歷史需求、目前活動、預估抵達時狀態 |
| 活動資料範例 | 籃球比賽等活動造成當日停車需求增加 |
Waze 偏向即時群眾回報彙整；ParkPGH 則把目前空位、歷史需求與活動資訊結合，用預測分析推估未來短時間的停車可用性。
原書唯一明確時間頻率為 ParkPGH 每 30 秒更新一次，等於在連續 1 小時內理論上最多更新 120 次。這只是頻率換算，不代表系統每小時一定產生 120 筆不同預測。
位置分析可以直接改變消費者行動：一個幫助選路，另一個幫助選停車位置。即時資訊若再加上預測，能把「現在有什麼」提升為「抵達時可能有什麼」。
比較 Waze 與 ParkPGH 的資料來源、分析方式與決策輸出，並說明 ParkPGH 每 30 秒更新代表的即時性；不得補造使用者數或預測準確率。
問題： 若 ParkPGH 將更新頻率改成每 60 秒一次，同一小時理論更新次數變成多少？
參考解答： 60 分鐘 × 60 秒 ÷ 60 秒 = 60 次，為原 30 秒頻率的一半。