一、案例定位

本案例涉及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence, GenAI)與負責任人工智慧(Responsible Artificial Intelligence, RAI)。提醒公平、隱私、透明、安全等原則可能形成實務張力。

本案例依原書第 7 章的框架、範例或情境重組,並非原書正式案例研究。

二、學習目標

三、案例情境

原書明確提醒,多項 RAI 原則在實務上可能互相衝突,並提到表 7-2 應列出常見張力與管理策略;但目前可讀來源只有表名,沒有完整儲存格。因此本案例只建立衝突辨識與記錄方法,不自行重建原書未提供的衝突配對。

四、開始資料

決策欄位 用途
原則甲/原則乙 記錄實際發生張力的兩項要求
使用情境 說明衝突出現在哪個生命週期與決策
受影響者 記錄不同利害關係人的利益與風險
可得證據 分開保存原書內容與專案證據
決策與責任 記錄取捨、核准者與後續監控

五、Excel/AI 分析方法

在 Excel 建立原則衝突紀錄表,只填入專案已知事實;AI 可整理選項,但不能替治理委員會決定價值取捨。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據,因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

承認衝突比假設所有原則可同時最大化更可靠。缺少表 7-2 內容時,不能把常見教科書配對冒充原書策略。

八、AI 提問詞

請依我提供的原則與專案證據列出實際衝突、受影響者與待決策問題;不要自行補寫原書表 7-2。

九、思考/情境變動