一、案例定位

用原書引用的 GPT-4 disclosure 例子理解 transparency 的實際邊界。

二、學習目標

• 區分已揭露與未揭露資訊。
• 把 provider opacity 納入 vendor governance。

三、案例情境

原書引用 GPT-4 Technical Report：GPT-4 是 Transformer-style model，使用 publicly available 與 licensed third-party data，但基於 competitive landscape 與 safety，未進一步揭露 architecture、model size、hardware、training compute、dataset construction、training method 等細節。

四、開始資料

五、Excel／AI 分析方法

建立 vendor-transparency checklist，把 Missing／Unknown 明確記錄，不以假設補齊。

六、計算結果

教材若 6 類資訊中只有 2 類有公開說明，disclosure coverage=33.3%。

七、結果分析與管理解讀

Opaque provider 不一定表示模型不可用，但 sensitive／high-risk use case 應把未知資訊轉成具體 risk／contract／control requirement。

八、AI 提問詞

根據 provider documentation 對照 transparency checklist；未揭露者標示 Unknown，禁止自行推測。

九、思考／情境變動

**題目：**若後來多揭露 2 類，coverage？

**參考解答：**4/6，約 66.7%。