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가치 있는 데이터를 만들기 위해 저는 오늘도 성장하고 있습니다.
유럽, 미주 , 인도, 아시안태평양, 국내에서 약 5개권역에서 국내로 넘어오게 만듬
Peter Norvig : 우리는 더 나은 알고리즘을 가지고 있는게 아니라 더많은 데이터를 가지고있을뿐이다.
현대차*기아의 데이터는 어떻게 만들어질까? :
진행하는 데이터 : 앱 서비스에서 고객데이터가 발생, 기아차를 구매하면 시동키고부터 끄기전까지 모든 데이터가 나옴. 자동차를 팔태또 생산할때도 데이터가 발생됨. 렌터카할때도 발생
사회에서는 인스타그램이나 페이스북 등 사용자의 니즈를 파악하기 위해 데이터를 수집도 하고있음
분석을 위해 젤 첫번째 과정은 데이터 수집!
하둡은 필요할때마다 서버를 갇다부쳐서 증설하는느낌 오라클→하둡으로 넘어가면 3/8의 비용으로 가능 막 비싸지않고그럼
현대차*기아는 어떻게 데이터를 활용할까? - 처리 : pandas나 엑셀, 파워비아이 등을 사용 파워비아이 잘들어보자! HIVE(페이스북에서 만듬) → 좀느려서 독일에서 Spark(파이썬기반) 만듬 임팔라(SQL기반) 데이터를 제일 1차적으로 전처리 한다고 생각하면됨
기간계에서 분석계(하둡) 으로 가져오는게 ()
ODS나 데이터웨어하우스 데이터마트를 통해서 데이터를 축소해나감