案例18｜成本門檻：每千符記、每次生成與每月維護分開管理

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）。整理原書對基礎設施、模型使用與維護負擔的成本示例。

本案例依原書第 6 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

區分三類成本。
理解基準與異常觸發。
避免把示例價格當通用預算。

三、案例情境

原書把成本分成正式環境資源消耗、供應商或模型使用費，以及監控、微調、再訓練與基礎設施維護。示例基準為微調模型每 1,000 符記低於 0.001 美元、每次生成的應用程式介面（Application Programming Interface, API）費用低於 0.01 美元，以及中等規模部署每月例行維護低於 2,000 美元。

四、開始資料

成本類型	原書基準	原書觸發
基礎設施	每 1,000 符記低於 0.001 美元	每月超支 20% 啟動成本最佳化
API 使用	每次生成低於 0.01 美元	週增幅超過 15% 檢討供應商
維護負擔	每月低於 2,000 美元	超過基準 5 倍調查技術負債

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 分開記錄符記、生成次數、雲端資源、供應商費用、人力與維護工單；AI 可計算單位成本與變化率。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

這些是原書的示例基準，不是所有組織或模型的通用價格。預算需配合時點、規模與正式合約。

八、AI 提問詞

請依成本紀錄計算每千符記、每次生成與每月維護成本，對照原書示例門檻；不得補入未提供的供應商費率。