理解多模態生成式 AI 如何把法規檢查從文字延伸到包裝影像與廣告版面。
原書指出，消費品公司可用多模態生成式 AI 掃描商品包裝影像，依美國食品藥物管理局（Food and Drug Administration, FDA）規則找出缺少的過敏原警示；廣告審查也可檢查顏色使用、圖示位置、字型、字級與粗體等規範，並提出修正建議。
| 視覺元素 | 原書檢查例 |
|---|---|
| 包裝文字／標示 | 是否缺少過敏原警示 |
| 顏色 | 是否符合允許使用規則 |
| 圖示 | 位置是否正確 |
| 排版 | 字型、字級、粗體是否符合規範 |
| 輸出 | 缺口偵測與修正建議 |
建立 素材編號｜規則編號｜視覺證據｜通過／不通過｜建議修正｜審查者 表，讓每個判定都能對應實際法規版本。
原書沒有提供審查時間或罰款降低數字，因此不補造結果。
多模態模型可提高第一輪檢查的覆蓋率，但最終法律與法規責任仍屬企業與專業人員。
依以下視覺規則檢查包裝或廣告影像，逐項輸出證據與通過／不通過結果；看不清楚的元素一律標記需人工確認。
**題目：**模型看不清楚字體細節時，應猜測是否合規嗎？
**參考解答：**不應。應標記「無法判定」並轉交人工審查。