本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）。
理解代理式人工智慧中的多代理系統如何分工處理複雜任務。
本案例依原書第 3 章的設計模式、範例或流程重組，並非原書正式案例研究。
原書指出，多代理系統由多個獨立代理協作處理複雜任務。每個代理可專精於特定角色、人格或工具，並能獨立或平行工作。需求增加或任務改變時，可加入新代理而不需大幅重新設計系統。
| 設計面向 | 原書內容 |
|---|---|
| 系統構成 | 多個獨立代理 |
| 專門化 | 角色、人格或工具 |
| 合作方式 | 協作解決複雜任務 |
| 執行方式 | 獨立或平行 |
| 擴充方式 | 需求成長或任務改變時加入新代理 |
| 目標 | 效率、決策、適應性與可擴充性 |
在 Excel 建立代理登錄表，記錄代理角色、可用工具、輸入、輸出、相依代理、可否平行執行與負責任務；AI 可協助找出角色重疊與無人負責的任務。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
多代理的價值來自專門化與協作，不是單純增加代理數量。若角色與交接不清楚，新增代理未必改善效率；原書沒有提供最佳代理數量。
請依代理登錄表建立任務分派方案，標示可平行工作與必須依序交接的部分。不得新增表內沒有的代理或工具。