一、案例定位

本案例依原書 Fig. 1.6 Business analytics function 與相鄰正文整理。

作者將典型 Business Analytics Function 分成 Data Science、Business Analysis、IT Operations、Data Management 四個角色群。

二、學習目標

三、案例情境

模型要真正進入 Live Operational System,需要 Business Requirement、Data Science、IT Testing/Maintenance、Data Definition/Quality/Access/Governance 同時存在。

四、開始資料

Role Group 原書主要責任 交付物/介面
Data Science Develop predictive/prescriptive models Models/Insights
Business Analysis 理解 Business Requirements;傳達 Data Scientist Results Requirement/Translation
IT Operations Live-system changes、Testing、Maintainability;可能協助 Data Access/Warehouse Operational Deployment
Data Management Definitions、Quality、Ownership、Access、Governance Trusted/Governed Data
Cross-functional Requirement Analytics Team 必須與 Data Management 緊密合作 End-to-end Value Delivery

五、分析方法

對每個 Analytics Initiative 建 RACI:Data Science、Business Analysis、IT Operations、Data Management,另加 Business Decision Owner。

六、計算結果

Fig. 1.6 是 Organizational Design Concept,沒有 Headcount Ratio 或 Budget Percentage。

七、結果分析與管理解讀

Data Scientist 不應同時被默認負責所有事情。Model Development、Business Translation、Production Operation、Data Governance 是不同能力與責任。

八、AI 提問詞

請依 Fig. 1.6 為某 Analytics Initiative 建 RACI,角色至少包含 Data Science、Business Analysis、IT Operations、Data Management;不得因資料科學家會寫程式就自動把 Production Ownership 全交給 Data Science。

九、思考/情境變動