案例19｜Microsoft 六項原則與責任儀表板

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）與負責任人工智慧（Responsible Artificial Intelligence, RAI）。觀察企業如何把高階原則轉成可操作工具。

本案例依原書第 7 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

列出 Microsoft 六項原則。
說明儀表板功能。
連結原則與實作模組。

三、案例情境

Microsoft 的負責任人工智慧標準包含公平、可靠與安全、隱私與安全、包容、透明及問責六項原則。原書指出 Microsoft 已將這些原則嵌入 Azure 生態系，提供責任人工智慧儀表板，包含公平評估、錯誤診斷、模型可解釋與反事實分析模組。

四、開始資料

項目	原書內容
六項原則	公平；可靠與安全；隱私與安全；包容；透明；問責
公平模組	評估公平問題
錯誤診斷	找出模型錯誤
模型可解釋	協助理解模型
反事實分析	檢視條件變動下的結果

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 將六項原則連結至儀表板模組、測試證據、缺口與負責人；AI 可摘要診斷輸出，但不能替工具未測項目宣稱合格。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

此框架的教學價值在於把原則與實作工具連接。但工具模組只是證據來源，不能取代組織的責任與判斷。

八、AI 提問詞

請將測試證據對照 Microsoft 六項原則，指出每項有何工具證據與尚缺的人工或治理證據。