<aside> 🔥

Проблема:

Пользователи используют приложение для бронирования коворкинга только 1 раз, а затем бронируют тот же коворкинг напрямую.

</aside>

<aside> 📢

На что влияет:

  1. Бизнес теряет пользователя и деньги, падают RR и LTV
  2. Пользователь не понимает ценности приложения для него, не знает про специальные предложения и возможности для экономии, которые предоставляет приложение, падают основные метрики (DAU/MAU, Virality Coefficient, Repeat Purchase Rate (RPR), CSAT, NPS) </aside>

<aside> ❓

Гипотеза решения:

  1. Если пользователю будет экономически выгоднее бронировать коворкинги через приложение - он будет возвращаться в него вновь.
  2. Если в приложение постоянно добавлять уникальные акции/предложения и оповещать о них – пользователь привыкнет постоянно следить за их обновлениями и будет возвращаться в приложение.
  3. Если будет внедрена система лояльности – это будет мотивировать пользователей бронировать коворкинги через приложение.
  4. Если цена через приложение какое-то время будет ниже, чем напрямую в коворкингах – пользователь привыкнет к нашему приложению. </aside>

Блокеры:

  1. Требуются большие инвестиции на старте, чтобы держать самые низкие цены и стимулировать пользователей через уникальные акции/предложения.
  2. Процесс разработки системы лояльности – сложный, долгий, трудозатратный и дорогой, требует больших инвестиций на старте.
  3. Условия системы лояльности могут оказаться недостаточно понятными или привлекательными для пользователя, это может оттолкнуть пользователей, которые уже запутались в количестве программ лояльности, в которых они участвуют.

Реализация:

В ходе командого брейншторма я предложил концепцию системы лояльности, уникальных акций и предложений. К тому моменту у нас уже было подтверждение, что пользователи активно рекомендуют приложение знакомым (мы органически росли при отсутствии маркетинговой кампании). По итогам обсуждения принято решение реализовать концепцию в формате MVP.

1.png

Экран профиля до реализации

2.png

3.png

Как я сформировал концепцию системы лояльности:

  1. Провел исследование и сравнил существующие системы лояльности. Провел конкурнетный анализ - внес результы в таблицу.
  2. Организовал опрос внутри приложения и определил наиболее прикалекательную для наших пользователей систему лояльности. Результаты опроса

картинка.png

Что было после релиза фичи:

otziv.png

Как это обычно бывает, после выхода в “прод” нас ждали еще несколько серий баг-фиксов :)

<aside>

Результат на языке повышения метрик

  1. +15% RPR (Repeat Purchase Rate)
  2. +10% LTV (c момента релиза)
  3. +25% Virality (промик на 1000р сделал свое дело)
  4. +30% WAU
  5. +13% GCR (Goal Completion Rate, на момент акции) </aside>