이 프로젝트를 수행함에 있어 어려웠던 점은 무엇이고 이것을 어떻게 해결했는지 작성하시오.

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내 답변

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[다양한 이상치 탐지 방법]

S(상황)

세븐일레븐의 매출을 증가시킬 수 있는 전략을 찾던 중 이벤트의 갯수가 동일하다는 것을 파악하고 단순히 이벤트의 양보다 빅데이터기반의 효과적인 매출 증대 효과를 준 이벤트를 찾는것이 좋다라는 전략을 세웠다.

T(과제)

이때 이상치를 탐지하기 위해서는 어떠한 이상치 탐지 방법을 사용하여야 하는지 고민이 많이 필요했다.

A(행동)

처음엔 IQR 이상치 탐지 방법을 진행하였으나, 이 또한 이상치 탐지가 잘 되지않았고, 매출액이 계절적 특성을 가지고 있다고 판단하였다.

이동평균 TP라인을 사용하여 최근 2주간의 이동 평균선을 기준으로 이상치 탐지를 진행하였으나 이 또한 매출액이 금요일, 토요일, 공휴일 전날, 기념일 당일에 매출액이 증가한다는 요일별 특성을 가지고 있었다.

요일별 특성을 제거 하고 이동평균 TP라인을 그어봤지만 여전히 편의점 특성으로 인해 이벤트 영향을 판단하기 어려웠다.

이를 통해 편의점 3사 특성을 확인해보니 3사의 매출 증감 추세가 거의 비슷하였다.

따라서 3사 편의점의 증감률을 계산 후 평균 낸 값과 각 편의점 증감률의 차이가 큰 경우 이상치로 판단하였다.

하지만 증감률을 계산하였음에도 약 66.6%의 정확도 밖에 나타내지 못하였다

R(결과)

따라서 3사 편의점의 증감률을 계산 후 이 들을 이동평균 TP라인에 함께 적용하여 더욱 더 높은 정확성을 나타내도록 하였다. 이때의 TP는 90%보다 매출 증대 효과가 있는 이벤트를 잘 선별하는 95%로 진행을 하였고 그에 따라 어떠한 이벤트들이 다른 경쟁사들에 비해 매출액에 영향을 주었는지 판단 할 수 있었고 보다 정확한 벤치마킹을 통해 매출 전략을 더욱 더 구체적으로 수립할 수 있었다.