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서비스경험디자인기사 자격증 문제 AI 생성

2025.07.01~2026.01.31 (팀 프로젝트)

• 개발 주요 사항

• Gemini를 통한 AI 자격증 문제 생성 AI 앱 개발

• Gemma를 Lora FineTune하여 sLLM을 llm-as-judge로 활용

• Cursor 활용하여 React, FastApi를 통한 웹앱 시각화

• 기술 스택

  🛠️ 개발 환경 🤖 사용한 모델

• Python 3 - Gemini

• Pytorch - Gemma 3-1B

• FastAPI - BAAI/bge-m3 (RAG)

• React

• 살펴보기

이 프로젝트는 출제 수가 적어 문제에 대한 니즈가 있는 서비스경험디자인기사 자격증 문제를 AI로 생성하고 웹앱으로 시각화 한 프로젝트입니다. 데이터 수가 압도적으로 적어 상용 LLM인 Gemini의 성능에 크게 의존적이나, Gemma를 보조 sLLM으로써 차용하여 문제에 대한 난이도를 생성해주는 llm-as-judge 파이프라인을 구축하였습니다. 또한 문제 출처와 유형별 문제 풀이를 위해 이론서로 Faiss RAG DB를 구축하여 할루시네이션을 감소시키고 문제에 대한 근거를 나타내도록 설계하였습니다.

• 개발 관련 설명

위와 같은 Json 형식의 문제가 들어오면, 파인튜닝된 Gemma가 문제의 난이도와 퀄리티를 평가하고 문제와 함께 난이도를 DB에 올려보냅니다. 다시 문제를 보여줄땐 Gemma의 평가점을 고려하여 내보내게 됩니다.

Faiss RAG DB는 두 방향성으로 구축하였습니다.

이론서를 벡터화하여 문제의 근거를 찾아주는 방향과 문제를 벡터화하여 유형별 문제 풀이를 하는 방향 두 갈래로 응용하도록 설계하였습니다.