교육이수사항

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교육이수사항은 지원하신 직무와 관련된 내용 및 해당 직무 수행에 도움이 되거나 연관성이 있는 교육 과정 중심으로 기재해 주시기 바랍니다 (300자 이내)

제조기업기반 빅데이터 실무과정(349H)을 통해 데이터 수집, 분석, 시각화까지 전 과정을 실무 중심으로 학습했습니다. 최근 편의점이 백화점을 제치고 오프라인 유통 점유율 1위를 기록했으나, 세븐일레븐 점유율을 보며 유통산업 내 점포 간 매출 격차에 주목했습니다. 편의점 매출 데이터를 활용해 경쟁사 대비 세븐일레븐의 구조를 분석, MariaDB를 통한 데이터 정제, 자동화 시스템을 구축했습니다. Python을 활용해 이벤트, 상품 전략의 차이를 정량적으로 분석하고 이상치 탐지, 시계열 예측모델을 실습하며 전략 수립까지 경험했습니다.

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• 학교교육과목 : 제도화된 학교 내에서 이루어지는 고등교육 과정을 의미합니다.
  • 작성란 → 과목명, 주요내용, 이수학점
    • 과목명 : 고급데이터분석 , 주요내용 : 통계적 추론 및 머신러닝 알고리즘(XGBoost, SVM등)을 활용해 실제 보건의료 데이터를 활용해 예측 모델링 및 분석하는 프로젝트 수행 , 이수학점 : 3학점
• 직업교육과정 : 학교 이외의 기관(온라인 포함)에서 실업교육, 기능교육, 직업훈련, 지원분야 관련 강의 등을 이수한 교육과정을 의미합니다.
  • 작성란 → 교육과정명, 기관명, 교육기간, 주요내용
    • 교육과정명: 제조기업기반 빅데이터 실무과정, 기관명 : K-디지털 트레이닝 , 교육기간 , 주요내용: Python을 활용한 데이터 수집·정제, 시계열 예측 모델 개발, 이상치 탐지, Tableau 기반 시각화, Slack 자동화 연동, DB 관리(MariaDB), 프로젝트 기반 실무 분석 역량 습득
    • 교육과정명 : 엑셀을 활용한 power bi, 기관명 : , 교육기간, 주요내용 :Power BI를 활용한 데이터 시각화 실습, Excel 연계 리포트 자동화, 실무 중심의 데이터 기반 보고서 제작 역량 강화
    • 교육과정명 : 보건의료 데이터 분석을 위한 SAS 활용 교육, 기관명 : SAS KOREA, 교육기간 : 2023.07.10 ~ 07.12 , 주요내용 : SAS를 활용한 보건의료 데이터 전처리, 진료비 예측 모델링 사망률 분석 등 공공 보건 데이터를 활용한 실습 중심 통계 모델링 교육 이수
    • 교육과정명 : 생성형 AI를 활용한 취업 준비 과정 , 기관명 : 경국대 취업지원본부, 교육기간, 주요내용 : 교육과정명 : 보건의료 데이터 분석을 위한 SAS 활용 교육, 생성형 , 기관명, 교육기간, 주요내용 chatgpt, notebook LM 등 생성형 AI를 활용한 자기소개서 작성, 직무분석, 데이터분석 자료분석 등 실제 구직 활용 중심 교육 수료

경험/경력사항

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[경험사항]

• 경험사항은 채용직무와 관련 기타 활동으로 직업 외적인(금전적 보수를 받지 않고 수행한) 활동, 또는 증빙이 어려운 경력을 의미합니다.

[경력사항]

• 경력사항은 금전적 보수를 받고, 기업이나 기관에서 일정기간 동안 일했던 이력을 의미합니다. (증빙 불가한 경력은 기재 불가)
• 경력(재직)증명서의 발급이 불가능하여 증빙이 곤란한 경우에는 [경험사항] 으로 기재하여 주시기 바랍니다.
• 경력증명서 및 4대 보험 가입 관련 서류 등 증빙서류를 발급·확인 후 정확한 내용을 기재하고 오기재·허위 기재, 직무능력과 무관한  사항 등이 확인될 경우 발생하는 불이익

책임은 지원자 본인에게 있습니다.

• 재직중일 경우, 근무종료일을 공고 마감일('25.8.4.)로 작성하시기 바랍니다.

• 경력사항에는 블라인드 처리를 하실 필요가 없습니다. </aside>

• 경험사항

  • 작성란 → 소속조직, 주요역할, 활동기간, 활동주요내용
    • 소속조직: 정보통계학과 학생회 , 주요역할: 학회장 , 활동기간: 2024.03~2024.12, 활동주요내용: 학회원과 협업해 신입생 대상 행사 기획 및 운영, 행사 참여율 93% 달성
    • 소속조직: 경북대학교 병원 X 정보통계학과 , 주요역할: 데이터 설계 및 분석 보조, 활동기간: 2025.03~2026. 12 , 활동주요내용: 건강보험공단 데이터를 활용해 만성간질환의 성별·연령별 유병률, 사망률을 분석. SciSpace, BioMedLM 등 AI 도구로 변수 구성 정제 및 통계모델 탐색, Quasi-Poisson 회귀 및 Cox PH 모델 설계 지원.
    • 소속조직: LG Aimers , 주요역할: 수강생/ 팀 프로젝트 참여 , 활동기간: 2025.07 ~ 2025.09, 활동주요내용: LG 주관 온라인 AI 전문과 과정 수강 및 실제 기업 데이터를 활용한 문제 해결 중심 커리큘럼 학습, 해커톤 참여를 통한 실무 역량 강화

• 경력사항

  • 작성란 → 회사명, 직위(직급), 근무부서, 근무형태(정규,계약,인턴), 근무기간, 담당업무
    • 회사명 : SPC 삼립 샌드팜, 직위 : 현장직, 근무부서 : 물류 생산, 근무형태: 계약직, 근무기간 2022.07 ~ 2023.02, 담당업무 : 생산라인 관리, 물료포장 등 식품제조 현장 업무 수행
    • 회사명 : (주) 문화사업사, 직위 : 사원, 근무부서 : 프론트, 근무형태: 단기직, 근무기간 : 2024.07.01 ~ 2024.08.31 담당업무 : 프론트 데스크에서 고객 입장 절차 지원 및 락커 키 배부, 위생 용품 정리 및 재비치 등 환경 관리 업무

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자기소개서

• 자기소개서의 구분별 항목에 따라 해당하는 내용을 기재하고 각 항목은 공백을 포함하여 글자제한이 있사오니, 글자수는 작성항목별로 반드시 글자수를 맞추어 작성하시기 바랍니다. 최소입력글자는 250자입니다.
• 채용의 공정성을 위하여 출신지, 학교명, 성별, 가족관계, 나이, 의무복무사항(병, 전경, 의경 등) 등 블라인드 채용 위반사항을 적거나  특정 개인을 암시할 수 있는 문구, 내용은 기재하지 마시기 바랍니다.
• 기재시 감점 등 불이익을 받을 수 있습니다.
• 자기소개서는 항목에 따라 [메모장]에서 미리 작성하여 저장한 다음 "복사"하여 "붙여넣기"를 통해 입력하시면 편리하게 작성하실 수 있습니다. </aside>

1. 지원동기 및 지원분야 관련 업무역량(타기관 업무 경험 등)을 기술해 주십시오. * [250 ~ 300자 이내]

지역 개발 사업은 단순한 건설이 아닌, 데이터를 기반으로 한 전략적 접근이 필요하다고 생각합니다. 저는 실제 편의점 매출 데이터를 분석하며 점포 간 매출 격차 문제를 진단하고, 이를 구조화된 지표로 정리한 경험이 있습니다. 이 과정에서 MariaDB 기반의 데이터 구조화, Tableau와 Python을 활용한 데이터 시각화 및 이상치 탐지를 수행했습니다. 이러한 실무 경험을 바탕으로 개발공사의 기술직에서 사업현황 데이터를 정밀하게 분석해, 현장의 정확한 정보를 기반으로 정확한 정보 제공 및 행정에 기여하겠습니다.

2. 자신이 왜 경상북도개발공사의 인재상에 부합되는 인물이라고 생각하는지 기술해 주십시오. * [250 ~ 300자 이내]

경상북도개발공사의 핵심가치인 ‘전문성·도전정신·협력’을 실천해왔습니다. 전공 학회장으로서 신입생 참여율을 93.3% 달성하며 조직 운영의 책임감과 소통능력을 길렀으며, 멘토링 프로그램을 운영하여 후배의 성적을 1점대에서 3.67로 향상시키는 성과와 전문성을 보여주었습니다. 또한 공동 연구 프로젝트에서는 복잡한 공공 의료 데이터를 다루며 통계 설계와 분석역량을 키움과 동시에 팀원과 협력하는 역량을 강화하였습니다. 이처럼 전문 역량과 협력적 리더십을 바탕으로 경상북도개발공사의 미래 혁신에 기여할 준비가 되어 있습니다.