8.13 快手 KStar 训推工程师一面
Q:简单介绍一下你自己
A:介绍在 MSRA 以及在微信的经历(介绍太长了被打断)
8.18 快手 KStar 训推工程师二面
申老师面的,基本上围绕简历问,没有太多记录的,最后的算法题是实现一个 tensor 的 Memory Pool,实现 alloc 和 dealloc 方法:
8.22 MiniMax 一面
8.26 阿里爱橙科技推理组一面
基于 FractalTensor 中是如何映射到底层 codegen 的,IR 是如何表示的?
- Coding:经典 CUDA Softmax Kernel
- 一面挂
8.27 美团 北斗基座大模型推理引擎一面
- 简历 + 技术
- Coding:CUDA Softmax
8.28 字节 seed Infra 一面